Puszek · pogoda dla Polski
Jedna, czytelna prognoza.
Porównujemy osiem prognoz (7 modeli deterministycznych + 1 AI). Gdy pokazują coś innego, mówimy o tym wprost.
Zmień lokalizację (wyszukiwarka)
Prognoza do 7 dni
Łódź
Kolejność paneli
Pobieram najnowsze prognozy…
Prognoza na 7 dni
Najbliższe 36 godzin
Temperatura i opady co 2 godziny
Sygnał opadu uwzględnia prawdopodobieństwo podane przez źródło. Gdy go brakuje, używamy kodu pogody lub progu 0,5 mm. Ilości pokazujemy jako ważoną średnią po odrzuceniu skrajnych 15% głosów z każdej strony.
Porównanie prognoz
Szczegóły dnia
Porównaj poszczególne prognozy Najpierw sprawdź wspólny wynik powyżej; tu są warunki, opady, wiatr i wiek danych
| Prognoza | Warunki | Temp. maks. / min. | Maks. szansa opadu | Ilość opadu | Wiatr | Termin i wiek danych |
|---|
Możliwe scenariusze Jak jeszcze może wyglądać pogoda? Dodatkowe warianty pokazują, jak bardzo pogoda może się różnić.
Pomiary IMGW Sprawdź trafność prognoz
Jak liczymy ocenę?
Raz dziennie zapisujemy prognozę na kolejny dzień, a po jego zakończeniu porównujemy ją z pomiarami IMGW ze stacji nie dalej niż 25 km. Temperaturę oceniamy po zebraniu 24 godzinnych odczytów. Opad pochodzi z jednego raportu dobowego IMGW o 06:00 UTC następnego dnia, obejmującego dobę opadową 06:00–06:00 UTC; co najmniej 0,5 mm oznacza opad. Wspólna prognoza opadu jest średnią szans GEFS, ICON-EPS, ECMWF ENS i WeatherNext 2, z równą wagą każdego systemu; od 50% przewidujemy opad. Ocena 0–100 łączy temperaturę (50%; od 100 pkt przy braku błędu do 0 pkt przy błędzie co najmniej 6°C) i trafienie wyniku „opad / bez opadu” (50%).
Temperatura i opad · osobne miary
Trafność prognozy
Prognozy od 17:00 UTC; WeatherNext 2 czeka na świeże dane do 21:00 UTC
Ostatnie 7 dni
Kolor oznacza ocenę temperatury i trafienia opadu. W każdej komórce pokazujemy też prognozowaną temperaturę maksymalną i minimalną.
| Źródło | Ocena za wczoraj | Prognozowana temp. maks. / min. | Śr. błąd temp. | Prognozowany opad | Opad: trafienie |
|---|
Wykresy
Meteogramy
Słońce i Księżyc · 14 dni
Jak zmieniają się godziny wschodów i zachodów
Nie udało się pobrać prognozy
Sprawdź połączenie z internetem i spróbuj ponownie. Nie udało się pobrać ani danych na żywo, ani ostatniej zapisanej kopii.
Stacja AntiStorm:
Jakość danych (działające modele) Sprawdzam źródła prognoz.
Jak łączymy prognozy?Temperatura z pojedynczych prognoz, szansa opadu z wielu wariantów
Najbardziej konkretną temperaturę wyznaczamy z pojedynczych prognoz modeli. Łączymy siedem klasycznych prognoz deterministycznych oraz model AI Google DeepMind WeatherNext 2. Dla temperatury, ilości opadu i wiatru odrzucamy po 15% skrajnej wagi z obu końców, a z pozostałych wartości liczymy średnią. Niektóre prognozy są do siebie podobne, dlatego grupujemy je tak, aby nie zawyżały wyniku. ALADIN kończy prognozę po 3 dniach, a ARPEGE po 4.
Procentową szansę opadu wyliczamy osobno z wielu wariantów GEFS, ICON-EPS, ECMWF ENS i Google DeepMind WeatherNext 2. Warianty pokazują niepewność: najpierw w każdym systemie liczymy odsetek wariantów z opadem, a potem uśredniamy wyniki dostępnych systemów — każdy ma jedną, równą wagę. W sekcji „Teraz” sprawdzamy, czy wariant przewiduje co najmniej 0,1 mm w którejkolwiek z najbliższych 3 godzin. Dla dnia próg wynosi 0,5 mm w całej dobie.
- Temperatura 45% — mierzymy ważone medianowe odchylenie bezwzględne prognoz maksymalnej i minimalnej, aby pojedynczy skrajny wynik nie zdominował oceny.
- Opady 40% — w ocenie zgodności nadal sprawdzamy podział prognoz „opad / bez opadu”. Model wskazuje opad, gdy ma mokry kod pogody lub sumę co najmniej 0,5 mm.
- Wiatr 15% — mierzymy rozrzut prognozowanej prędkości wiatru.
Brakujący składnik nie obniża wyniku; pozostałe wagi są przeliczane proporcjonalnie. Dlatego przy szczegółach dnia pokazujemy, z których składników powstała ocena. Wynik 0–100 mówi tylko, jak podobne są prognozy. Nie oznacza szansy, że pogoda na pewno się sprawdzi. Pomiary IMGW służą do późniejszego sprawdzania trafności.
Czy prognozy naprawdę się różnią?Powstają w różnych ośrodkach, ale korzystają też ze wspólnych danych
To nie jest osiem niezależnych eksperymentów. Wszystkie ośrodki korzystają ze wspólnego światowego systemu obserwacji, IFS i ARPEGE współdzielą część kodu, a regionalny ALADIN potrzebuje warunków brzegowych z modelu globalnego. Różne asymilacje danych, konfiguracje i fizyka (oraz sieci neuronowe WeatherNext 2) nadal dają wartościowe, odmienne wyniki.
Niepewność pokazujemy dodatkowo w sekcji scenariuszy na podstawie GEFS, ICON-EPS, ECMWF ENS i Google DeepMind WeatherNext 2.
Dane DWD, ECMWF, NOAA, Met Office, Météo-France, CHMI, ECCC i Google DeepMind dostarcza Open-Meteo. UKMO Global: Met Office, CC BY-SA 4.0. Gdy bieżąca prognoza jest chwilowo niedostępna, pokazujemy ostatnie zapisane dane. Stare dane są pomijane.